4家合作新研究：基于腐殖质组分可精准预测土壤有机碳

土壤有机碳（SOC）的空间分布及其影响机制与气候变化、全球碳循环密切相关，一直是学界广泛关注的研究热点。腐殖质作为土壤有机碳库的核心组分，对土壤碳周转与碳储量维持具有关键作用。然而，受土壤有机碳来源、组分认知持续更新等因素制约，现有陆地生态系统土壤有机碳预测模型很少纳入腐殖质相关参数。

西北农林科技大学、宁夏农林科学院、中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心、中国农业科学院农业资源与农业区划研究所等4家单位的科研人员联合开展研究，以我国西北宁夏地区农田、荒漠、林地、草地四类典型生态系统为研究对象，分层采集表层土（0～20 cm）与次表层土（20～40 cm）样品，测定土壤有机碳、黄腐酸碳（FAC）、腐植酸碳（HAC）含量；整合腐殖质指标与环境因子，构建了土壤有机碳预测模型。相关研究成果以《Assessing humus to predict soil organic carbon in Northwest China: A case study of Ningxia》（基于腐殖质指标预测西北农田土壤有机碳储量——以宁夏为例）为题，于2026年5月27日发表在国际期刊Pedosphere（《土壤圈》）上。主要研究结果如下：

1．土壤有机碳、腐植酸碳、黄腐酸碳含量整体随土层加深呈下降趋势，不同生态系统含量排序为：林地＞农田＞草地＞荒漠；腐殖质碳（腐植酸碳 + 黄腐酸碳）对土壤有机碳的贡献率表现为：林地（47.6%）＞农田（40.6%）＞荒漠（38.4%）＞草地（37.2%）。 

2．在四类生态系统 0～40cm 土体范围内，黄腐酸碳平均含量（1.61g/kg）显著高于腐植酸碳（0.88g/kg）；黄腐酸碳对土壤有机碳的平均贡献率（26.6%）远高于腐植酸碳（14.5%）。 

3．研究将用于解释土壤有机碳分异的地理气候与土壤理化指标划分为六类：腐殖质指标、养分指标、土壤质地、地理气候因子、矿物组分、土壤化学性质。其中腐殖质指标与养分指标对土壤有机碳存在显著（P＜0.05）正向直接驱动作用。

4．尽管不同生态系统土壤有机碳本底水平、主控预测因子存在差异，但黄腐酸碳是四类生态系统通用的核心驱动因子；矿物组分与土壤化学性质同样可解释较大比例的土壤有机碳空间变异，该规律与腐殖质自身化学结构特征直接相关。

综上，土壤有机碳储量高度依赖腐殖质组分，同时存在显著的生态系统空间分异特征；将腐殖质相关参数纳入模型，对精准预测陆地生态系统土壤有机碳具有重要理论与实践价值。

（中腐协秘书处  供稿）